Desafio
Criar um fluxo rápido para gerar muitas imagens coerentes a partir de prompts, sem custo adicional, com controle de sequência e organização de arquivos. O projeto precisava funcionar para uso interno, sem interface pública, priorizando velocidade de execução e previsibilidade dos resultados.
Solução Implementada
Automação em Node para consumir o Gemini via Google AI Studio, com pipeline de prompts em lote. O fluxo usa listas de ideias (presentes virtuais) e gera imagens em sequência, com controle de nomes e pastas, mantendo rastreabilidade.
A operação foi feita tanto no VS Code quanto via CLI para acelerar testes e execução.
Note
O uso da API gratuita do Gemini manteve o custo zerado. Prompt engineering em lote exige padronização de estrutura e parâmetros.
Meu Papel e Responsabilidades
- Definição da estratégia do fluxo
- Escrita dos prompts e da automação
- Integração com a API do Gemini
- Validação da qualidade das imagens
- Testes, ajuste de parâmetros e documentação
Resultados e Impacto
Entrega de um gerador em lote funcional, reduzindo o tempo de produção de imagens e eliminando etapas manuais. O fluxo em sequência garantiu consistência e velocidade para alimentar outro projeto.
Lições Aprendidas
- Prompt engineering em lote exige padronização de estrutura e parâmetros
- Convenções de nome evitam retrabalho
- A combinação de VS Code e CLI trouxe agilidade para iterar e comparar resultados
Projeto interno, sem link público.