O hype vs a realidade
Com o boom da IA generativa, muitas empresas querem colocar IA em tudo. Mas a verdade é: nem tudo precisa ser automatizado com IA. Para algumas tarefas, o toque humano é essencial. Para outras, RPA tradicional resolve melhor.
Quando IA generativa agrega valor
- Classificação de textos ambíguos
- Geração de conteúdo personalizado
- Análise de sentimento e contexto
- Resumo de documentos longos
- Tradução com nuances culturais
Quando RPA é melhor
- Integrações entre sistemas (API para API)
- Extração de dados estruturados
- Preenchimento de formulários
- Movimentação de arquivos
- Tarefas com regras 100% determinísticas
Tip
Use critério: valor, risco, custo, latência e necessidade de explicabilidade. Combine IA + RPA quando fizer sentido — IA classifica, RPA executa.
O framework de decisão
Antes de colocar IA em um processo, pergunte:
- A tarefa é ambígua? Se não, RPA resolve
- Precisa de explicabilidade? IA generativa é caixa preta
- Qual o custo por execução? IA custa mais por chamada
- Qual a latência aceitável? RPA é mais rápido
- Qual o risco de erro? IA pode alucinar
Warning
Mantenha humano no loop em decisões sensíveis e comunicações externas. IA generativa pode alucinar — e em contextos críticos, isso é inaceitável.
Conclusão
O ponto central é decidir onde IA realmente agrega valor vs onde só adiciona custo e complexidade. Bom senso é a melhor ferramenta.
Publicado originalmente no LinkedIn.